Product Value
为商家准备的 AI 试衣闭环
上传服装图
支持服装正面图上传，适合快速验证商品上身效果。
选择 AI 模特或上传自己照片
可以使用系统内置模特，也可以上传真实人物照片做试穿。
生成试穿效果图
提交后创建试衣任务，当前使用 Mock AI 返回结果图。
Workflow
3 步生成试穿效果图
1
准备素材
上传服装正面图，再上传人物照片或选择一个内置 AI 模特。
2
选择参数
选择服装类型和图片比例，让结果更贴近商品展示场景。
3
查看结果
生成后进入任务详情页，下载结果图，也可以回到历史记录查看。
适合服装商家的内容生产场景
可用于淘宝商品主图、详情页、小红书种草图、抖音短视频封面和直播预热素材。当前结果为 Mock 占位图，链路已为后续真实 AI API 接入预留。
Implementation Notes
当前网页可见的实现节点
上传节点
POST /api/upload 接收图片，校验 jpg、jpeg、png、webp 和 10MB 限制，保存到 public/uploads。
上传页会显示图片预览和上传状态。
任务节点
POST /api/try-on 校验服装图、人物图或 AI 模特、服装类型和图片比例，创建 PROCESSING 任务。
提交后进入任务详情页，可看到状态、输入图和结果图。
AI 生成节点
lib/ai/tryonService.ts 会根据 AI_PROVIDER 选择 mockProvider 或 fashnProvider。
mock 模式展示占位结果图，FASHN 模式展示真实生成图。
历史与管理节点
GET /api/tasks 按 createdAt 倒序返回任务列表，GET /api/tasks/[id] 返回单个任务详情。
历史页展示任务卡片，后台页展示可筛选的任务表格。